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楊鎮華 博士 
Stephen J.H. Yang (*English CV)
 
研發長 高教深耕執行長 (2021~)
國立中央大學 資訊工程學系 講座教授(2018~)
 
前教育部資訊及科技教育司司長(2013~2014)
前科技部資訊教育學門召集人(2012)
科技部 傑出研究獎(2010, 2017)
教育部 教育專業獎章(2015)

 

03-4227151-35308   jhyang@csie.ncu.edu.tw

 

 

 

現職

經歷

學歷

學術榮譽

期刊論文

研究

實驗室

 

 

楊鎮華教授1995年畢業於美國伊利諾大學芝加哥校區資訊工程博士,目前擔任國立中央大學資訊工程學系講座教授兼研發長。楊教授為教育部資訊及科技教育司首任司長,歷任國科會科教處資訊教育學門召集人、國立中央大學高教深耕辦公室執行長、校務研究中心主任、電子計算機中心主任、副教務長、亞洲大學副校長。

 

楊教授於20102017年兩度榮獲科技部傑出研究奬(99年度、106年度資訊教育類),2012年擔任國科會科教處資訊教育學門召集人,2013年由當時教育部蔣偉寧部長推薦,進入教育部服務,擔任教育部資訊及科技教育司首任司長。楊教授於教育部司長任內,致力推動國家資訊教育及科技教育,規劃並啟動全國性的數位學習計畫,包括「數位基礎建設」、「教育雲端資源」及「創新學習模式」,對於目前國內的數位教育體制具有深遠的影響。楊教授2015年借調期滿返回中央大學,並榮獲當時教育部吳思華部長頒發教育部三等教育專業獎章。

 

楊教授是世界頂尖的電腦科學家與教育學者。楊教授至今已發表超過100篇期刊論文,其中80餘篇為SSCISCI期刊論文。根據Scopus 統計,2016-2021間,楊教授有44.4% 的論文被引用率居全球前5%FWCI4.01

 

楊教授的研究領域包括人工智慧、機器學習、大數據、學習分析。楊教授的論文引用次數在Google scholar citation的統計上已經超過一萬七千次,h-index42。特別是在主要研究領域human-centered AIcitation次數居世界排名第三,educational data miningcitation次數居世界排名第三,AI in education citation次數居世界排名第五,learning analyticscitation 次數居世界排名第九。

https://scholar.google.com/citations?user=B3zR6-8AAAAJ&hl=en

 

Research.com依據2021Google Scholar上的 h-index, 引用次數以及論文數,選出6,300名世界頂尖電腦科學家 (Top Computer Science Scientists),台灣僅有42名學者入榜,楊教授列名第33,為中央大學唯一入榜的電腦科學家。

https://scholar.google.com/citations?user=B3zR6-8AAAAJ&hl=en

 

根據史丹佛大學透過Scopus論文影響力數據發布的「全球前2%頂尖科學家榜單World’s Top 2% Scientists 2020」,分為「終身科學影響力排行榜(1960 - 2020)」和「2020年度科學影響力排行榜」兩個榜單,楊教授均列名全球前2% (實際列名為前1.2%)。史丹佛團隊從近800萬名科學家中遴選出世界排名前2%的科學家,全球僅有約1,400名,台灣僅有20位入選在教育領域,楊教授名列台灣第六,具世界級論文影響力。

https://research.com/scientists-rankings/computer-science/tw

 

楊教授早期研究領域在「情境感知無處不在學習」(Context aware ubiquitous learning) 2006年發表的論文 “Context aware ubiquitous learning environments for peer-to-peer collaborative learning,” Educational Technology and Society,直到今日,依據Google scholar資料,該論文已有超過558次引用,Web of Science 也有超過188次引用。

 

楊教授的近期研究領域在「精準教育」(Precision education)以及「以人為本的人工智慧教育」(Human-center AI in education)。「精準教育」是將人工智慧應用在教育,透過診斷、預測、治療,預防四個步驟,及早診斷出有學習風險之學生,並提供及時之輔導協助。楊教授主編並於2021年在Educational Technology & Society出版的特刊 “Precision education - a new challenge for AI in education”,是國際上第一本將人工智慧應用在「精準教育」的SSCI期刊特刊。

 

楊教授目前亦積極推動「以人為本的人工智慧教育」,強調AI運算必需以人類情境為主要考量,提供可解釋的運算判斷過程,並參照人類以及社會現象不斷調適AI演算法,進而在「以人為本」的條件下增進人類社會福祉。楊教授主編並將於2023Educational Technology & Society (ETS)出版的特刊“Human-centered AI in education: augment human intelligence with machine intelligence”,也是國際上第一本SSCI期刊特刊討論「以人為本的人工智慧教育」。根據Google scholar citation教育科技Top 20 publicationsETS名列第4名,為教育科技領域頂級期刊。

 

楊鎮華教授之主要學術貢獻為長期推動資訊及科技教育,並將學術研究成果應用於教育現場。楊教授於教育部司長任內提出首份「教育部數位學習推動計畫」,並獲得當時教育部蔣偉寧部長的支持,將數位學習推動計畫列為教育部的五大施政重點之一。楊教授致力推動國家資訊教育及科技教育,規劃並啟動全國性的數位學習計畫,包括「數位基礎建設」、「教育雲端資源」及「創新學習模式」,此計畫奠定未來教育部多項數位學習相關計畫之重要政策基礎與經費來源。

 

楊教授在司長任內整合教育部與民間資源,除了擬定計畫,爭取外部資源外,拜訪學校,爭取師生認同,進而接觸企業,爭取業界支持,推動大學數位課程MOOCs(磨課師)、中小學「教育雲」與「行動學習」,並邀請科技部傑出研究人員擔任計畫主持人與輔導老師,成功結合科技部研究成果應用於教育場域之實踐,同時,向行政院爭取經費,將臺灣學術網路TANet骨幹頻寬由10G提升至100G,提供全國將近500萬師生寬頻網路,對爾後學術網路應用建立重要里程碑。這些基礎建設計畫都深深影響現在大學與中小學的資訊教育及數位能力,其效益也充分反應在COVID-19期間各級學校對疫情的教學應變能力。

 

楊教授於2015年借調期滿後返回中央大學,仍持續協助教育部推動「教育雲」,並成功整合教育部本部、部屬館所與民間團體之數位內容,同時藉由教育部教育雲介接各縣市教育資源,提供全國性之數位學習環境與服務,鼓勵教師掌握數位創新教學,落實以學習者為中心,促進公平、開放、自主及適性的學習機會,並落實城鄉數位學習機會均等,為教育部與各縣市的教育資源整合奠定重要基礎。楊教授也是首位將大數據應用於教育現場,2016年於科技部資訊教育學門下成立了「教育大數據」特別興趣小組(SIG),透過教育數據分析與學習分析,探討教育部與全國各縣市之教學資源使用、診斷學生學習困難、提供教師適當時機介入輔導機制。

 

楊教授目前透過與京都大學雙邊合作,引入京都大學的電子書閱讀系統(BookRoll)記錄學生閱讀足跡 (learning log),並應用人工智慧與機器學習演算法推動「精準教育」的四個步驟:診斷、預測、治療、預防,達到提升教師教學與學生學習成效之目的。楊教授與京都大學共同成立的「臺日BookRoll夥伴關係(BookRoll Partnership Taiwan, BRPT)參與成員涵蓋國內20餘所大學、50餘名教師及4,500餘名學生,為臺日最大的跨國數位學習社群

 

楊教授與日本京都大學共同承辦2023 LAK: The International Learning Analytics and Knowledge ConferenceLAK研討會為教育科技領域的頂級會議,根據Google scholar citation教育科技領域Top 20 publicationsLAK名列第12名,是所有入榜刊物中唯一的研討會,學術表現卓越。

https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=en&vq=eng_educationaltechnology

 

2015年迄今,楊教授持續擔任行政院科技政策群組審查委員,協助行政院審查科技預算以及中央政府科技發展計畫,並多次擔任中央政府與地方政府以及民間機關之諮詢委員,對於科技政策及政策建議書等具有關鍵影響力。